짧은 답부터
어떤 액션이 그 스팟에서 살아 있는지, 그리고 그 액션들을 둘러싼 레인지의 모양을 외우세요. 믹스 빈도는 외우지 말고, 레인지 맨 아래 핸드가 정확히 무엇인지에도 신경 쓰지 마세요. 저희는 GTO Preflop의 기기 내 라이브러리에 들어 있는 솔브된 판단을 전부, 스팟 11,385개와 핸드 전략 1,924,065개를 측정한 뒤 두 종류의 실수 값을 빅 블라인드 단위로 매겼습니다. 믹스 전략에서 잘못된 쪽을 고르는 실수의 손해는 중앙값 0.018 BB입니다. 그 스팟에서 솔버가 한 번도 쓰지 않는 액션을 고르면 중앙값 0.325 BB, 약 18배입니다. 그리고 100BB UTG 오픈 레인지의 아래쪽 4분의 1이 그 레인지 전체 가치에서 차지하는 몫은 **0.15%**입니다.
참고:
미리 밝혀 둡니다: GTO Preflop은 저희가 만든 앱이고, 아래 숫자는 이 앱이 실어 배포하는 솔브 파일에서 나온 값입니다. 여기 있는 것은 전부 재현할 수 있습니다. 방법과 정의, 검증 절차는 바로 다음 절에 있고, 원본 데이터는 앱을 설치해 두셨다면 여러분 휴대폰 안에 있습니다.
어떻게 측정했나
앱은 캐시, MTT, Spin & Go를 아우르는 Brotli 압축 솔루션 파일 503개를 실어 배포합니다. 그 안에는 결정 지점 11,385개와 핸드 전략 1,924,065개가 들어 있습니다. 전략 하나하나는 한 노드에서 스타팅 핸드 하나에 대해 세 가지를 기록합니다. 그 핸드가 거기에 도달하는 가중치, 솔버가 각 합법 액션에 배정한 빈도, 그리고 폴드를 0으로 고정했을 때 각 액션의 빅 블라인드 단위 기댓값입니다.
저희는 파일 503개를 전부 훑어, 핸드가 0이 아닌 가중치로 실제 그 노드에 도달하는 판단 1,396,979개만 남겼습니다. 어떤 스팟에서 애초에 들 일이 없는 핸드는 그 스팟에서 틀릴 수 있는 대상이 아니기 때문입니다. 이 1,396,979개를 이 글에서는 유효 판단이라고 부르겠습니다. 그다음 라벨을 세 가지로 붙였습니다:
- 순수 폴드 - 솔버가 99% 이상으로 폴드합니다. “이건 아니다” 말고는 배울 것이 없습니다.
- 순수 액션 - 폴드가 아닌 어떤 액션이 99% 이상입니다. 배울 것이 하나입니다.
- 믹스 - 99%에 닿는 것이 하나도 없습니다. 솔버가 나눠 씁니다.
이 값들을 믿기 전에, 앱이 이미 자기 스토어 스크린샷에 찍어 두고 있는 수치를 다시 만들어 봤습니다. 8맥스, 100BB, 레이크 5%에 4BB 캡 조건에서 저희 순회 결과는 UTG 첫 오픈 레인지 13.9%, 버튼 43.7%가 나왔습니다. 일치합니다. 나머지 숫자도 전부 같은 순회에서 나왔습니다.
먼저 짚어 둘 점이 두 가지 있습니다. 라이브러리는 포맷별로 고르게 퍼져 있지 않습니다. 파일 503개 중 435개가 Spin & Go이고, 그래서 유효 판단의 66%가 3인 숏스택 플레이에서 나옵니다. 아래의 모든 집계는 글 뒤쪽에서 포맷별로 다시 쪼개 놓았습니다. 그리고 99%라는 기준선은 선택입니다. 95%로 느슨하게 잡으면 믹스 비중이 24.3%에서 17.9%로 내려가니, 모든 결론의 방향은 그대로 살아남지만 정확한 퍼센트는 움직입니다.
차트의 5분의 2는 애초에 판단이 아니다
유효 판단 1,396,979개 전체를 갈라 보면 이렇습니다.
| 솔버가 하는 일 | 판단 수 | 비중 |
|---|---|---|
| 99% 이상 폴드 | 565,549 | 40.5% |
| 폴드가 아닌 액션 하나를 99% 이상 | 492,179 | 35.2% |
| 두 개 이상의 액션 사이에서 믹스 | 339,251 | 24.3% |
전체의 5분의 2가 순수 폴드입니다. 외울 것이 하나도 없는 차트의 덩어리이고, 매번 같은 구석에 몰려 있습니다. 29개 핸드는 자기가 도달하는 스팟의 70% 이상에서 순수 폴드이며, 전부 오프수트이고 전부 왼쪽 아래 삼각형에 있습니다. 62o는 79.2%가 순수 폴드입니다. 169개 스타팅 핸드 중 80개가 자기 스팟의 절반 이상에서 순수 폴드입니다.
반대쪽 끝에는, 자기가 도달하는 어떤 스팟에서도 한 번도 순수 폴드가 되지 않는 핸드가 정확히 세 개 있습니다. AA, KK, AKs입니다. QQ는 10,490개 중 네 개 스팟 차이로, AKo는 9,163개 중 여섯 개 차이로 이 목록에서 빠졌습니다.
순수 폴드를 걷어내면 831,430개 판단이 남습니다. 적어도 얼마간은 돈을 넣게 되는 판단들입니다. 그중 59.2%가 순수이고 40.8%가 믹스입니다. 대부분의 사람이 “프리플랍 레인지”라고 부르는 첫 오픈 스팟으로 좁히면 그림은 한층 더 편해집니다. 포지션별로 오픈하는 판단의 3분의 2는 믹스가 전혀 없는 단일 액션입니다.
믹스에서 잘못된 쪽을 골랐을 때의 값
구체적인 예를 하나 봅시다. 6맥스, 100 빅 블라인드, 레이크 5%에 4BB 캡, 버튼까지 폴드로 돌아왔고 핸드는 J3s입니다. 솔버는 56.2%로 폴드하고 나머지 43.8%로 2.5BB 오픈합니다. 폴드의 EV는 0입니다. 오픈의 EV는 −0.00002 BB입니다.
두 액션의 차이는 이게 전부입니다. 빅 블라인드의 10만분의 2.
J3s가 예외적인 사례인 것이 아니라, 이게 전형적인 모습입니다. 같은 버튼 노드에서 T8o는 폴드 51.3%에 레이즈 48.7%이고, UTG에서 55는 폴드 34.7%에 레이즈 65.3%, QJo는 49.2 대 50.8입니다. 믹스 전략이 존재하는 이유는 솔버가 값이 똑같은 액션을 둘 찾아냈기 때문이고, “값이 똑같다”는 것은 비유가 아니라 글자 그대로의 뜻입니다. 그래서 믹스하는 것입니다.
그럼 그걸 통째로 무시하면 어떻게 될까요? 데이터베이스에 있는 모든 믹스 전략을 솔버가 더 자주 쓰는 쪽 하나로 눌러 버리면, 인쇄된 차트라면 다 그렇게 하듯이, 대가는 이렇습니다:
| 항상 최빈 액션만 플레이할 때의 손해 | 믹스 판단 중 비중 |
|---|---|
| 0.01 BB 이하 | 68.3% |
| 0.05 BB 이하 | 86.6% |
| 0.10 BB 이하 | 90.9% |
| 손해의 중앙값 | 0.0032 BB |
이 글에는 그 실수를 설명하는 숫자가 둘 있는데, 서로 같은 양이 아닙니다. 위 표의 중앙값 0.0032 BB는 믹스 판단 339,251개 전체에 대한 값이고, 한쪽으로 눌러 버린 결과가 어차피 고를 액션과 그대로 겹쳐 아무 손해도 나지 않는 경우까지 전부 포함합니다. 서두에 나오고 아래 비교에도 다시 나오는 0.018 BB는, 솔버가 한 번도 쓰지 않는 액션까지 함께 갖고 있는 더 좁은 판단 집합에서 매번 지는 쪽을 골랐을 때의 중앙값입니다.
유효 판단 1,396,979개 전체로 평균을 내면, 라이브러리 전체의 믹스를 하나하나 한쪽으로 눌러 버리는 데 드는 값은 프리플랍 판단 100회당 1.5 빅 블라인드입니다. 100핸드당이 아닙니다. 내 레인지에 든 핸드를 들고 솔브된 스팟을 실제로 마주하는 100번당이고, 그건 훨씬 드물게 일어나는 일입니다.
지금 테이블에서 J3s를 43.8%에 맞추겠다고 랜더마이저를 돌리고 있다면, 그만두세요. 한쪽을 정하고 넘어가면 됩니다.
팁:
가장 속 썩이는 스팟부터 직접 확인해 보세요: GTO Preflop을 열어 계속 두 번 세 번 곱씹게 되는 스팟을 찾은 다음, 그 핸드를 탭하세요. 앱이 그 핸드를 단일 액션 핸드인지 믹스 핸드인지 표시해 주고 각 선택지의 EV까지 찍어 주니, 그렇게 애태우던 판단이 정말 빅 블라인드의 100분의 1짜리인지 직접 눈으로 확인할 수 있습니다.
진짜로 돈이 나가는 실수
이제 다른 쪽 실수입니다. 믹스에서 잘못된 쪽을 고르는 것이 아니라, 솔버가 빈도 0을 준 액션을 고르는 것입니다.
같은 버튼 노드, 같은 J3s입니다. 폴드와 2.5BB 오픈은 서로 0.00002 BB 안쪽입니다. 여기서 100 빅 블라인드를 밀어 넣으면 3.75 BB가 나갑니다. 상관없는 판단과 상관있는 판단 사이의 간극이, 핸드 하나 스팟 하나 안에 그대로 들어 있습니다.
이 값을 제대로 매기려고, 두 종류의 실수가 모두 가능한 판단 265,312개를 따로 뽑았습니다. 솔버가 믹스하면서 합법 액션 중 최소 하나에 빈도 0이 붙은 경우이고, 이 둘을 서로 맞대어 쟀습니다.
믹스에서 잘못된 쪽을 고를 때의 손해는 중앙값 0.018 BB. 솔버가 손도 대지 않는 액션 중 가장 싼 것의 손해는 중앙값 0.325 BB입니다. 그런 액션 중 최악이 아니라, 고를 수 있는 것 중 가장 싼 쪽이 그렇습니다. 이 판단들의 94.4%에서 전략 밖 액션 쪽이 믹스 실수보다 손해가 큽니다.
그 좁은 집합에서, 잘못된 쪽을 고른 실수의 5분의 2 가까이는 빅 블라인드의 100분의 1 이하로 끝납니다. 전략 밖 액션이 그만큼 싼 경우는 50번에 한 번도 되지 않습니다.
무엇을 공부할 것인가에 대한 답이 여기에 다 들어 있습니다. 빈도는 노이즈입니다. 액션 집합이 신호입니다. 어떤 스팟이 폴드 아니면 오픈 노드이지 폴드-오픈-잼 노드가 아니라는 사실을 아는 쪽이, 그 오픈이 43.8%로 돌아간다는 사실을 아는 것보다 값이 큽니다.
오픈 레인지의 맨 아래는 거의 값이 없다
레인지를 외울 때 흔히 권하는 방법은 맨 아래 핸드, 즉 경계를 익히고 그 위를 추론하라는 것입니다. 정리 체계로는 괜찮습니다. 공부 우선순위로는 거꾸로이고, EV 숫자가 그 점을 아주 무뚝뚝하게 말해 줍니다.
6맥스, 100BB, UTG입니다. 솔버는 핸드의 18.7%, 즉 247콤보를 오픈하고, 전부 폴드하는 것 대비 그 오픈 레인지의 총 가치는 101.4 빅 블라인드입니다. EV 순으로 정렬하면:
| 오픈 레인지의 구간 | 레인지 총 EV에서의 비중 | 경계에 있는 핸드 |
|---|---|---|
| 콤보 상위 10% | 81.7% | AKo(0.566 BB) |
| 상위 25% | 90.9% | AQo(0.178 BB) |
| 상위 50% | 96.9% | AJo(0.070 BB) |
| 상위 75% | 99.85% | K5s(0.010 BB) |
| 상위 90% | >99.9% | K6s(0.0003 BB) |
레인지의 아래쪽 4분의 1, 모두가 열심히 드릴하는 바로 그 부분이 레인지 가치에서 차지하는 몫은 약 1퍼센트의 6분의 1입니다. UTG에서 K6s를 오픈 레이즈하는 것은 그냥 폴드하는 것보다 빅 블라인드의 1만분의 3만큼 낫습니다.
버튼은 핸드의 44.9%를 오픈하고 가치가 596콤보에 퍼져 있어서 덜 극단적이지만, 모양은 그대로입니다. 상위 10%가 EV의 65.8%를, 하위 25%가 1.5%를 가집니다. 라이브러리의 첫 오픈 스팟 1,146개 전체로 보면, 상위 10% 콤보가 레인지 총 가치의 중앙값 36.7%를 쥐고 있습니다.
데이터베이스의 모든 오픈 레인지를 통틀어, 솔버가 오픈하는 콤보의 11.1%는 값이 0.05 BB 이하입니다. 폴드라고 하기에 살짝 모자라서 레인지에 들어 있는 핸드들입니다. 여러분 돈을 갉아먹고 있는 것은 이 핸드들을 틀리는 일이 아닙니다.
실제로 판단이 필요한 핸드
솔버가 망설이는 곳이 믹스라면, 어디에서 가장 많이 망설이는지는 알아 둘 값이 있습니다. 저희는 스타팅 핸드 169개 전부를, 각자의 유효 판단 중 믹스로 나오는 비율로 점수를 매겼습니다.
믹스가 몰린 구간은 그리드를 대각선으로 가로지르는 띠입니다. 수티드 에이스(A2s부터 A8s까지 전부 35%에서 41% 사이), 스몰 페어와 미들 페어(55가 40.4%, 66이 40.1%, 77이 37.7%), 수티드 브로드웨이(QJs, KJs, KTs 모두 39% 근처), 그리고 왼쪽 위의 오프수트 브로드웨이(KQo 43.8%, KJo 39.8%)입니다. 19개 핸드는 자기 스팟의 90% 이상에서 순수이고, 하나같이 오프수트 쓰레기입니다.
그 그리드에서 저희가 놀란 것이 두 가지 있습니다.
자기 스팟의 절반 이상을 믹스하는 핸드는 하나도 없습니다. 목록 1위인 KQo가 43.8%입니다. GTO를 온통 무작위가 자욱한 안개처럼 여기는 머릿속 그림은 실제 파일 앞에서 버티지 못합니다. 대부분의 시간, 대부분의 스팟에서, 대부분의 핸드에 대해 솔버는 액션 하나를 고르고 그대로 밀고 갑니다.
AA는 판단의 20.1%에서 믹스하는데, 플레이와 폴드 사이에서 믹스한 적은 한 번도 없습니다. 에이스는 자기가 도달하는 10,787개 스팟 중 정확히 0개에서 순수 폴드입니다. 믹스하는 대상은 사이즈입니다. 작게 레이즈할지 크게 레이즈할지, 4벳에 콜할지 잼할지. 이 지표의 일반적인 성질이기도 합니다. 그리드에서 어떤 칸이 믹스라는 것은 솔버가 어딘가에서 빈도를 나눴다는 뜻이고, 차트 위쪽에서는 거의 언제나 사이즈 판단이며 아래쪽에서는 거의 언제나 플레이냐 폴드냐입니다.
부담도 한곳에 몰려 있기보다 퍼져 있습니다. 가장 많이 믹스하는 핸드 50개가 전체 믹스 판단의 48.9%를 차지하는데, 고르게 분포했다면 나왔을 값은 29.6%입니다. 배워야 할 까다로운 핸드 열두 개짜리 짧은 목록 같은 것은 없습니다.
캐시, MTT, Spin & Go는 같은 것을 요구하지 않는다
집계는 진짜 차이를 감춥니다. 라이브러리에서 가장 까다로운 포맷은 단연 딥 캐시이고, 가장 너그러운 쪽은 숏스택 토너먼트 플레이입니다.
| 포맷 | 유효 판단 | 순수 폴드 | 돈을 넣는 판단 중 순수 | 믹스 | 전략 밖 액션 손해 중앙값 |
|---|---|---|---|---|---|
| 캐시, 50~200BB | 96,241 | 61.8% | 37.2% | 62.8% | 1.06 BB |
| MTT, 3~100BB | 383,223 | 52.6% | 59.2% | 40.8% | 0.48 BB |
| Spin & Go, 1.5~34BB | 917,515 | 33.2% | 60.5% | 39.5% | 0.30 BB |
딥스택 캐시는 폴드하지 않고 플레이하는 스팟의 62.8%에서 믹스하고, 두 토너먼트 포맷은 둘 다 대략 40%입니다. 전략 밖 액션에 대한 처벌도 Spin & Go 스팟보다 세 배 넘게 셉니다. 이유는 두 가지입니다. 뒤에 남은 칩이 많을수록 나눠 쓸 액션과 사이즈가 늘어나고, 잃을 수 있는 빅 블라인드가 100개인 팟은 12개인 팟보다 그냥 더 여유가 많습니다.
실전 해석은 이렇습니다. 숏스택 토너먼트를 친다면 여러분의 레인지는 진짜로 외울 만하고, 인쇄된 차트 한 장이 전략의 대부분을 담아냅니다. 딥 캐시를 친다면 차트가 여러분의 전략을 담아내는 일은 영영 없다는 것을 받아들이고, 그 시간을 각 노드에 어떤 액션이 들어가는지에 쓰세요.
무엇을 어떤 순서로 외울 것인가
- 각 노드의 액션 집합. 폴드-오픈, 폴드-콜-3벳, 폴드-콜-3벳-잼. 틀리면 한 번에 0.325 BB가 나가는 항목이고, 동시에 이 목록에서 배우기 가장 싼 항목입니다. 모양이 몇 가지밖에 없기 때문입니다.
- 모든 레인지의 위쪽은 완전히. 100BB 캐시 오픈 레인지 가치의 66~82%를 지고 있는 상위 10% 콤보입니다. 믹스도 없고, 애매함도 없고, EV는 엄청납니다.
- 가운데의 모양. 수티드 에이스, 페어, 수티드 브로드웨이가 대략 어디쯤 앉는지. 빈도가 아닙니다.
- 경계는 맨 마지막에, 느슨하게. 레인지를 다시 세울 수 있게 색인 삼아 익혀 두세요. 드릴하지 말고, UTG에서 K6s를 한 줄 차이로 놓쳤다고 자책하지도 마세요.
- 빈도에 대해서는 아무것도. 모든 믹스에서 더 자주 쓰는 쪽을 고르면 프리플랍 판단 100회당 1.5 BB를 내주는 셈인데, 이건 한 세션의 노이즈 안쪽입니다.
이 목록이 알려줄 수 없는 단 하나는, 이 중에서 여러분이 개인적으로 무엇을 틀리고 있느냐입니다. 그건 차트가 아니라 측정이 필요한 일입니다. 포스트플랍에서 통하는 EV 손실 복기 루프와 같은 방식입니다.
GTO Preflop은 이것을 어떻게 채점하나
이 분석을 돌릴 수 있었던 이유는 앱이 지금 같은 구조로 만들어진 이유와 같습니다. 모든 액션의 전략과 EV가 함께 실려 나가기 때문에, 앱은 판단이 정답과 맞았는지가 아니라 그 판단이 얼마를 잃었는지로 채점할 수 있습니다.
레인지 뷰어에서 아무 핸드나 탭하면 그 핸드를 단일 액션으로 플레이하는 것이 가장 좋은지 아니면 믹스 전략에서 이득을 보는지 알려주고, 각 선택지의 빈도와 EV를 찍어 줍니다. 트레이너는 스팟을 출제하고, 여러분의 액션을 솔루션과 대조해 채점하고, 결과를 빅 블라인드 단위 EV 손실로 ELO 레이팅과 함께 알려줍니다. 바로 그 채점 방식이 핵심입니다. 정확도 퍼센트라면 버튼에서 J3s를 폴드한 것을 오답으로 찍겠지만, EV 손실 점수는 그 판단에 사실상 아무것도 물리지 않고 올인에는 3.75 BB를 물립니다. 상대적 무게가 그쪽이 맞습니다.
솔직하게 짚어 둘 한계가 두 가지 있습니다. 트레이너가 다루는 범위는 MTT 312BB와 캐시 50200BB이고 라이브러리 전체가 아니어서, 방금 읽으신 딥 캐시의 믹스는 드릴할 수 있지만 MTT 15~100BB 구간은 보기 전용입니다. 그리고 멀티웨이 솔브는 기기가 아니라 클라우드에서 불러오기 때문에, 그 부분은 연결이 필요합니다.
GTO Preflop은 iPhone, iPad, Android에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 스탠더드 Pro 플랜은 월 $19.99, 연 $119.99입니다. 저희는 가격 실험을 진행하기 때문에 여러분에게 보이는 가격은 다를 수 있습니다. 2026년 8월 24일 기준으로 미국 App Store 평가 240개에서 별 4.8, Google Play 리뷰 3.2천 개에서 4.6이며 다운로드는 10만+입니다. 앱 받기를 눌러 받으신 뒤, 이 페이지의 어떤 숫자든 레인지 뷰어에서 직접 대조해 보세요.
프리플랍 레인지 외우기 FAQ
프리플랍 레인지 외우는 데 얼마나 걸리나요?
흔히 하는 말이 시사하는 것보다 짧게 걸립니다. 차트의 대부분이 애초에 판단이 아니기 때문입니다. 솔브된 판단 전체의 5분의 2가 순수 폴드이고 또 3분의 1이 폴드가 아닌 액션 하나이니, 차트가 보여주는 것의 4분의 3 정도는 칸마다 사실 하나입니다. 진짜로 애매한 부분은 수티드 에이스, 스몰 페어, 브로드웨이로 이어지는 믹스 띠이고, 그중 하나를 틀렸을 때의 손해는 중앙값 0.018 BB입니다.
믹스 빈도까지 외워야 하나요?
아닙니다. 믹스 판단 339,251개 전체에서, 무작위로 섞는 대신 매번 최빈 액션을 플레이할 때의 손해는 68.3%의 경우에 0.01 BB 이하이고, 전체로는 프리플랍 판단 100회당 1.5 BB입니다. 테이블에서 무작위로 섞어서 얻는 것은 내 빈도를 추적하는 상대에 대한 밸런스인데, 하이스테이크 아래에서 그걸 하고 있는 사람은 거의 없습니다.
프리플랍에서 가장 비싼 실수는 무엇인가요?
솔버가 빈도 0을 준 액션을 고르는 것입니다. 두 실수가 모두 가능한 판단 265,312개에서 재 보면, 빈도 0인 액션 중 가장 싼 것의 손해가 중앙값 0.325 BB이고 믹스에서 잘못된 쪽을 고르는 것은 0.018 BB이며, 그중 94.4%에서 전자가 더 비쌉니다. 실전에서는 솔버가 폴드 아니면 3벳만 하는 노드에서 콜드콜을 하거나, 트리에 없는 사이즈를 고르는 경우입니다.
레인지마다 맨 아래 핸드를 외워야 하나요?
기억을 돕는 장치로는 그렇습니다. 레인지를 다시 세울 수 있게 해 주니까요. 공부 우선순위로는 아닙니다. 6맥스 100BB UTG 오픈 레인지에서 하위 25% 콤보가 쥔 몫은 레인지 총 가치의 0.15%이고, 그 경계에 있는 핸드는 폴드보다 0.010 BB 낫습니다.
캐시와 토너먼트의 프리플랍 레인지는 같나요?
다릅니다. 내용도 다르고, 외우기의 난이도도 다릅니다. 내용 차이가 가장 두드러지는 곳은 빅 블라인드 디펜스로, 같은 버튼 오픈을 상대로 레이크가 붙는 캐시에서 앤티가 있는 MTT로 넘어가면 대략 두 배가 됩니다. 딥 캐시는 돈을 넣는 판단의 62.8%에서 믹스하고 MTT와 Spin & Go는 39~41%이며, 전략 밖 액션에 대한 처벌도 약 3.5배 셉니다. 프리플랍 차트 앱 추천에서 각 앱이 포맷별로 커버리지를 나누는 것도 같은 이유에서입니다.
멀티웨이 팟에도 적용되나요?
여기서 잰 라이브러리는 내 차례가 올 때쯤에는 헤즈업이 되어 있는 구조입니다. 첫 오픈 스팟 1,146개와 상대 정확히 한 명을 마주하는 스팟 10,239개입니다. 멀티웨이 프리플랍 레인지는 별도의 솔브 트리에 있고 이 숫자들에는 포함되지 않습니다.
출처
- GTO Preflop의 기기 내 솔브 라이브러리: Brotli 압축 솔루션 파일 503개, 결정 지점 11,385개, 핸드 전략 1,924,065개를 2026년 8월 24일에 직접 읽고 순회한 값입니다. 커버리지 수치는 앱의
gto_preflop_database_coverage.md와 교차 확인했습니다 - 방법 검증: 첫 오픈 빈도를 같은 순회에서 재현하고(8맥스, 100BB, 레이크 5% / 4BB 캡 기준 UTG 13.9%, 버튼 43.7%), GTO Preflop 자체 App Store 스크린샷에 찍힌 수치와 대조했습니다
- App Store의 GTO Preflop: 버전 3.0.30, 무료 다운로드, 평가 240개 기준 4.8/5, 2026년 8월 24일 확인
- Google Play의 GTO Preflop: 리뷰 3.2천 개 기준 4.6/5, 다운로드 10만+, 2026년 8월 24일 확인
- PokerCoaching: how to study preflop ranges: 이 글이 EV 데이터로 검증한, “레인지마다 맨 아래 두 핸드를 익히라”는 널리 반복되는 접근법
- MyPokerCoaching: how to learn and remember preflop ranges: 레인지 구성 요소별 접근법과 능동 회상 학습법
이 페이지의 모든 수치는 2026년 8월 24일에 GTO Preflop이 실어 배포하는 솔브 파일에서 계산했으며 앱에서 그대로 재현할 수 있습니다. EV는 폴드를 0으로 고정한 빅 블라인드 단위입니다. 가격은 같은 날 확인했고, 가격 실험이 진행 중이라 여러분에게 보이는 플랜은 다를 수 있습니다.