Kısa cevap
Bir spot’ta hangi aksiyonların masada olduğunu ve range’in o aksiyonların etrafındaki biçimini ezberleyin. Karışım sıklıklarını ezberlemeyin, en alttaki eli tam tutturmaya da kafa yormayın. GTO Preflop’un cihaz üzerindeki kütüphanesinde çözülmüş her kararı, yani 11.385 spot ve 1.924.065 el stratejisini ölçtük; sonra iki hata türünün de fiyatını big blind cinsinden çıkardık. Karma bir stratejinin yanlış tarafını seçmek medyanda 0,018 BB’ye mal oluyor. Solver’ın o spot’ta hiç oynamadığı bir aksiyonu almak ise medyanda 0,325 BB, yani yaklaşık on sekiz katı. Üstelik 100BB’lik bir UTG açılış range’inin en alt çeyreği, o range’in toplam değerinin %0,15’ini taşıyor.
Not:
Tam şeffaflık: GTO Preflop bizim uygulamamız ve aşağıdaki sayılar uygulamanın içinde gelen çözüm dosyalarından geliyor. Buradaki her şey yeniden üretilebilir: yöntem, tanımlar ve doğrulama kontrolü bir sonraki bölümde duruyor; ham veri ise uygulama kuruluysa zaten telefonunuzda.
Nasıl ölçtük
Uygulama, cash, MTT ve Spin & Go’yu kapsayan, Brotli ile sıkıştırılmış 503 çözüm dosyası taşıyor. Bu dosyalar toplamda 11.385 karar noktası ve 1.924.065 el stratejisi içeriyor. Her strateji, tek bir node’daki tek bir başlangıç eli için üç şeyi kaydediyor: elin oraya hangi ağırlıkla geldiğini, solver’ın her geçerli aksiyona verdiği sıklığı ve her aksiyonun big blind cinsinden beklenen değerini - fold sabit olarak sıfırda.
503 dosyanın tamamını taradık ve elin node’a sıfırdan büyük bir ağırlıkla gerçekten ulaştığı 1.396.979 kararı tuttuk; yazının geri kalanında bunlara kısaca canlı karar diyeceğiz. Bir spot’ta hiç tutmadığınız bir eli orada yanlış oynayamazsınız. Ardından üç etiket:
- Saf fold - solver %99 ve üzerinde fold ediyor. “Bunu değil” dışında öğrenilecek bir şey yok.
- Saf aksiyon - fold dışı bir aksiyon %99 ve üzerinde. Öğrenilecek tek bir şey var.
- Karma - hiçbir aksiyon %99’a ulaşmıyor. Solver payı bölüyor.
Hiçbirine güvenmeden önce, uygulamanın kendi mağaza ekran görüntülerinde çoktan yazdığı bir rakamı yeniden ürettik: 8-max, 100BB, 4BB ile sınırlı %5 rake’te taramamız UTG’de %13,9, Button’da %43,7’lik bir first-in açılış range’i veriyor. Tutuyor. Geri kalan bütün sayılar da aynı taramadan geliyor.
Baştan söylenmesi gereken iki çekince var. Kütüphane formatlar arasında eşit dağılmıyor. 503 dosyanın 435’i Spin & Go; canlı kararların %66’sının üç kişilik kısa stack oyunundan gelmesinin sebebi bu. Aşağıdaki her toplam rakam ileride formata göre ayrıştırılıyor. Bir de %99 eşiği bir tercih: eşiği %95’e gevşetmek karma payını %24,3’ten %17,9’a çekiyor. Yani her bulgunun yönü ayakta kalıyor ama kesin yüzdeler kayıyor.
Tablonun beşte ikisi zaten bir karar değil
1.396.979 canlı kararın tamamındaki dağılım şöyle.
| Solver ne yapıyor | Karar | Pay |
|---|---|---|
| %99+ fold ediyor | 565.549 | %40,5 |
| %99+ tek bir fold dışı aksiyon alıyor | 492.179 | %35,2 |
| İki ya da daha fazla aksiyon arasında karma oynuyor | 339.251 | %24,3 |
Her şeyin beşte ikisi saf fold. Tablonun hiç hafıza istemeyen kütlesi bu ve her seferinde aynı köşede toplanıyor: 29 el, ulaştıkları spot’ların %70 ve fazlasında saf fold - hepsi offsuit ve hepsi sol alt üçgende. 62o zamanın %79,2’sinde saf fold. 169 başlangıç elinin 80’i, spot’larının en az yarısında saf fold.
Diğer uçta, ulaştıkları hiçbir spot’ta saf fold olmayan tam olarak üç el var: AA, KK ve AKs. QQ listeye 10.490 spot’un dördü yüzünden giremiyor, AKo ise 9.163’ün altısı yüzünden.
Saf fold’ları çıkarın, geriye 831.430 karar kalıyor: en azından bazen pota para koyduğunuz kararlar. Bunların %59,2’si saf, %40,8’i karma. Çoğu insanın “preflop range” derken kastettiği first-in spot’larla sınırlarsanız tablo daha da dostane: pozisyona göre açtığınız kararların üçte ikisi, içinde hiç karışım olmayan tek bir aksiyon.
Karışımın yanlış tarafını seçmek ne kadara mal oluyor
Somut bir örnek. 6-max, 100 big blind, 4BB ile sınırlı %5 rake, herkes Button’a kadar fold etti, elinizde J3s. Solver bu eli zamanın %56,2’sinde fold ediyor, kalan %43,8’inde 2,5BB’ye açıyor. Fold’un EV’si 0. Açılışın EV’si ise −0,00002 BB.
Anlaşmazlığın tamamı bu. Bir big blind’in yüz binde ikisi.
J3s bir istisna değil; olayın tipik hâli bu. Aynı Button node’unda T8o %51,3 fold, %48,7 raise; UTG’den 55 %34,7 fold, %65,3 raise; QJo ise %49,2’ye %50,8. Karma bir strateji, solver aynı değerde iki aksiyon bulduğu için vardır - ve “aynı değerde” burada bir mecaz değil; elin karma oynanmasının sebebi bu.
Peki hepsini görmezden gelseniz? Veritabanındaki her karma stratejiyi, basılabilir her tablonun yaptığı gibi solver’ın daha sık aldığı aksiyona indirin; maliyeti şu:
| Hep en sık aksiyonu oynamanın maliyeti | Karma kararlardaki pay |
|---|---|
| 0,01 BB ve altı | %68,3 |
| 0,05 BB ve altı | %86,6 |
| 0,10 BB ve altı | %90,9 |
| Medyan maliyet | 0,0032 BB |
Bu yazıda o hatayı tarif eden iki sayı var ve ikisi aynı büyüklük değil. Yukarıdaki 0,0032 BB’lik medyan, 339.251 karma kararın tamamı üzerinden alınıyor ve en sık aksiyona yuvarlamanın zaten seçeceğiniz aksiyona denk geldiği, yani hiçbir şeye mal olmadığı bütün durumları da içine alıyor. Yazının girişindeki - ve aşağıdaki karşılaştırmadaki - 0,018 BB ise, solver’ın hiç oynamadığı bir aksiyonun da bulunduğu daha dar karar kümesinde, her seferinde kaybettiren tarafı seçtiğinizde ortaya çıkan medyan.
1.396.979 canlı kararın tamamı üzerinden ortalandığında, kütüphanedeki her karışımı en sık aksiyona yuvarlamak 100 preflop kararı başına 1,5 big blind’e mal oluyor. 100 el başına değil. Range’inizdeki bir elle çözülmüş bir spot’un gerçekten karşınıza çıktığı her 100 sefer başına - ki bu çok daha seyrek bir olay.
Şu anda masada J3s’te %43,8’i tutturmak için kafanızdan rastgele seçim yapmaya çalışıyorsanız, bırakın. Bir taraf seçin ve devam edin.
İpucu:
Kendi baş belanızı sınayın: GTO Preflop’u açın, sürekli ikilemde kaldığınız spot’u bulun ve ele dokunun. Uygulama o elin tek aksiyonlu mu yoksa karma mı oynandığını etiketler ve her seçeneğin EV’sini yazar; böylece üzerine kafa patlattığınız şeyin bir big blind’in yüzde biri kadar edip etmediğini kendi gözünüzle görürsünüz.
Asıl para kaybettiren hata
Sıra diğer hatada. Karışımın yanlış tarafını seçmek değil; solver’ın sıfır sıklık verdiği bir aksiyonu almak.
Aynı Button node’u, aynı J3s. Fold ile 2,5BB’ye açılış birbirinden 0,00002 BB uzakta. 100 big blind’i all-in atmak ise 3,75 BB’ye mal oluyor. Önemsiz bir kararla önemli bir karar arasındaki fark bu - hem de tek bir spot’taki tek bir elin içinde.
Bunu doğru fiyatlandırmak için her iki hata türünün de mümkün olduğu 265.312 kararı ayırdık; yani solver’ın karma oynadığı ve en az bir geçerli aksiyonun sıfır sıklık aldığı kararları. Sonra ikisini birbirine karşı ölçtük.
Karışımın yanlış tarafının medyan maliyeti: 0,018 BB. Solver’ın elini hiç sürmediği en ucuz aksiyonun medyan maliyeti: 0,325 BB. Bu türden en kötü aksiyon değil - eldeki en ucuzu. Bu kararların %94,4’ünde strateji dışı aksiyon, karışım hatasından daha pahalıya mal oluyor.
Bu daha dar kümede, yanlış taraf hatalarının neredeyse beşte ikisi bir big blind’in yüzde biri ya da daha azına mal oluyor. Strateji dışı aksiyonlarda ise bu kadar ucuza gelenler ellide birden az.
Neyi çalışmanız gerektiğinin bütün gerekçesi bu. Sıklıklar gürültü. Sinyal, aksiyon kümesi. Bir spot’un fold-ya-da-açılış node’u olduğunu, fold-açılış-ya-da-all-in node’u olmadığını bilmek; açılışın %43,8 sıklıkla yapıldığını bilmekten daha değerli.
Açılış range’inizin dibi neredeyse değersiz
Bir range’i ezberlemek için verilen standart tavsiye şudur: en alttaki eli, yani sınırı öğrenin, üstündeki her şeyi oradan çıkarın. Bir arşivleme yöntemi olarak sorun yok. Çalışma önceliği olarak tersinden kurulmuş ve EV rakamları bunu açık açık söylüyor.
6-max, 100BB, UTG. Solver ellerin %18,7’sini açıyor; bu 247 kombinasyon eder ve bu açılış range’inin her şeyi fold etmeye kıyasla toplam değeri 101,4 big blind. EV’ye göre sıralanınca:
| Açılış range’inin dilimi | Range’in toplam EV’sindeki payı | Sınırdaki el |
|---|---|---|
| Kombinasyonların üst %10’u | %81,7 | AKo, 0,566 BB değerinde |
| Üst %25 | %90,9 | AQo, 0,178 BB değerinde |
| Üst %50 | %96,9 | AJo, 0,070 BB değerinde |
| Üst %75 | %99,85 | K5s, 0,010 BB değerinde |
| Üst %90 | %99,9’dan fazla | K6s, 0,0003 BB değerinde |
Range’in en alt çeyreği, yani herkesin tekrar tekrar çalıştığı kısım, range’in değerinin yüzde birinin yaklaşık altıda birini oluşturuyor. UTG’den açılan K6s, fold etmeye kıyasla bir big blind’in on binde üçü kadar değer taşıyor.
Button daha ılımlı; çünkü ellerin %44,9’unu açıyor ve değer 596 kombinasyona yayılıyor. Ama biçim aynı: üst %10 EV’nin %65,8’ini, alt %25 ise %1,5’ini taşıyor. Kütüphanedeki 1.146 first-in spot’un tamamında, kombinasyonların üst %10’u range’in toplam değerinin medyanda %36,7’sini tutuyor.
Veritabanındaki bütün açılış range’leri boyunca, solver’ın açtığı kombinasyonların %11,1’i 0,05 BB ya da daha az değer taşıyor. Range’de olmalarının sebebi, tam anlamıyla bir fold olmamaları. Size para kaybettiren şey, onları yanlış oynamanız değil.
Hangi eller gerçekten muhakeme gerektiriyor
Karışım, solver’ın tereddüt ettiği yerse, en çok nerede tereddüt ettiğini bilmekte fayda var. 169 başlangıç elinin tamamını, canlı kararlarının ne kadarının karma çıktığına göre puanladık.
Sıcak bölge, matrisi çaprazlama kesen bir omuz: suited aslar (A2s’ten A8s’e kadar hepsi %35 ile %41 arasında), küçük ve orta çiftler (55 %40,4, 66 %40,1, 77 %37,7), suited broadway’ler (QJs, KJs, KTs hepsi %39 civarında) ve sol üstteki offsuit broadway’ler (KQo %43,8, KJo %39,8). On dokuz el spot’larının %90 ve fazlasında saf oynanıyor ve hepsi offsuit çöp.
O matriste bizi şaşırtan iki şey var.
Hiçbir el spot’larının yarısında bile karma oynamıyor. Listenin başındaki KQo %43,8’de kalıyor. GTO’yu bir rastgelelik sisi sanan zihinsel model, dosyayla ilk temasta çöküyor: çoğu zaman, çoğu spot’ta, çoğu elde solver tek bir aksiyon seçip ona sadık kalıyor.
AA kararlarının %20,1’inde karma oynuyor ve bunların bir tekinde bile oynamak ile fold arasında değil. Aslar, ulaştıkları 10.787 spot’un tam olarak sıfırında saf fold. Karma oynadıkları şey boyut: küçük raise mi büyük raise mi, 4-bet’i call mi all-in mi. Bu, metriğin genel bir özelliği. O matristeki karma bir hücre, solver’ın sıklığı bir yerde böldüğü anlamına gelir; tablonun üstünde bu neredeyse her zaman bir boyut kararıdır, altında ise neredeyse her zaman oynamak mı fold mu.
Yük ayrıca tek yerde toplanmıyor, yayılıyor. En çok karma oynanan 50 el, bütün karma kararların %48,9’unu oluşturuyor; düz bir dağılımda bu oran %29,6 olurdu. Öğrenilecek on iki zor elden oluşan kısa bir liste yok.
Cash, MTT ve Spin & Go sizden aynı şeyi istemiyor
Toplam rakamlar gerçek bir ayrımı gizliyor. Kütüphanedeki en çok şey isteyen format açık ara derin cash; en affedicisi ise kısa stack turnuva oyunu.
| Format | Canlı karar | Saf fold | Oynadığınız kararlarda saf | Karma | Strateji dışı aksiyonun medyan maliyeti |
|---|---|---|---|---|---|
| Cash, 50-200BB | 96.241 | %61,8 | %37,2 | %62,8 | 1,06 BB |
| MTT, 3-100BB | 383.223 | %52,6 | %59,2 | %40,8 | 0,48 BB |
| Spin & Go, 1,5-34BB | 917.515 | %33,2 | %60,5 | %39,5 | 0,30 BB |
Derin stack’li cash, fold etmek yerine oynadığınız spot’ların %62,8’inde karma oynuyor; her iki turnuva formatında bu oran kabaca %40. Ayrıca strateji dışı bir aksiyonu, bir Spin & Go spot’unun cezalandırdığından üç kattan fazla sert cezalandırıyor. İki sebebi var: arkada daha çok çip olması, arasında bölüşülecek daha çok aksiyon ve daha çok boyut demektir; ayrıca kaybedilebilecek 100 big blind’i olan bir pot, 12 big blind’i olandan zaten daha geniştir.
Pratik sonuç: kısa stack turnuvalar oynuyorsanız range’leriniz gerçekten ezberlenebilir ve basılı bir tablo stratejinizin çoğunu yakalar. Derin cash oynuyorsanız, bir tablonun stratejinizi asla yakalayamayacağını kabul edin ve o zamanı her node’a hangi aksiyonların ait olduğuna harcayın.
Neyi, hangi sırayla ezberlemeli
- Her node’un aksiyon kümesi. Fold-ya-da-açılış; fold-call-ya-da-3bet; fold-call-3bet-ya-da-all-in. Yanlış yaptığınızda tanesi 0,325 BB’ye mal olan şey bu ve listedeki öğrenmesi en ucuz madde de bu; çünkü ortada yalnızca bir avuç biçim var.
- Her range’in tepesi, ezbere. 100BB’lik bir cash açılış range’inin değerinin %66-82’sini taşıyan %10’luk kombinasyon dilimi. Karışım yok, belirsizlik yok, devasa EV.
- Ortanın biçimi. Suited aslar, çiftler, suited broadway’ler ve kabaca nerede durdukları. Sıklıkları değil.
- Sınır; en sona ve gevşek biçimde. Onu, range’i yeniden kurabilmek için bir dizin olarak öğrenin. Üzerine tekrar tekrar çalışmayın ve UTG’de K6s’i bir satır kaçırdınız diye kendinizi hırpalamayın.
- Sıklıklar hakkında hiçbir şey. Her karışımın daha sık tarafını seçerseniz 100 preflop kararı başına 1,5 BB veriyorsunuz demektir; bu da tek bir seansın gürültüsünün içinde kalır.
Bu listenin size söyleyemeyeceği tek şey, bunlardan hangisini şahsen yanlış yaptığınız. Bunun için tablo değil ölçüm gerekir: postflop’ta işe yarayan aynı EV kaybı gözden geçirme döngüsü.
GTO Preflop bunu nasıl puanlıyor
Bu çalışmayı yapabilmemizin sebebi, uygulamanın böyle kurulmuş olmasının da sebebi: her aksiyonun stratejisi ve EV’si birlikte geliyor. Dolayısıyla uygulama bir kararı, çözüme uyup uymadığına göre değil, neye mal olduğuna göre puanlayabiliyor.
Range görüntüleyicide herhangi bir ele dokunun; uygulama o elin tek bir aksiyonla oynanmasının mı en iyisi olduğunu, yoksa karma bir stratejiden mi kazançlı çıktığını söyler, sonra her seçeneğin sıklığını ve EV’sini yazar. Eğitmen size spot dağıtır, aksiyonunuzu çözümle karşılaştırıp puanlar ve sonucu big blind cinsinden EV Kaybı olarak, yanında bir ELO Puani ile birlikte bildirir. Asıl mesele bu puanlama. Bir doğruluk yüzdesi, Button’da J3s’i fold ettiğiniz için sizi yanlış işaretlerdi; EV kaybı puanı ise bunun için sizden neredeyse hiçbir şey almaz, all-in için 3,75 BB alır - doğru göreli ağırlık da budur.
İki dürüst sınır. Eğitmen, kütüphanenin tamamını değil, 3-12BB’deki MTT spot’larını ve 50-200BB’deki cash’i kapsıyor; yani az önce okuduğunuz derin cash karışımı çalışılabilir ama 15-100BB’lik MTT aralığı yalnızca görüntülenebilir. Bir de multiway çözümler cihazdan değil buluttan yükleniyor; o kısım bağlantı istiyor.
GTO Preflop’u iPhone, iPad ve Android’e indirmek ücretsiz. Standart Pro planı aylık $19,99 ya da yıllık $119,99; fiyat deneyleri yürüttüğümüz için sizin gördüğünüz fiyat farklı olabilir. 24 Ağustos 2026 itibarıyla ABD App Store’da 240 değerlendirmede 4,8 yıldız, Google Play’de 100 bin üzeri indirmeyle 3,2 bin yorumda 4,6 yıldız taşıyor. Uygulamayı indirin ve bu sayfadaki her rakamı range görüntüleyiciyle karşılaştırın.
Sık sorulan sorular
Preflop range ezberlemek ne kadar sürer?
Alışıldık tavsiyelerin ima ettiğinden daha kısa; çünkü tablonun çoğu zaten bir karar değil. Çözülmüş kararların beşte ikisi saf fold, üçte biri de tek bir fold dışı aksiyon; yani bir tablonun size gösterdiğinin kabaca dörtte üçü hücre başına tek bir bilgiden ibaret. Gerçekten belirsiz olan kısım suited aslar, küçük çiftler ve broadway’lerden oluşan karma şerit ve bunlardan birini yanlış oynamak medyanda 0,018 BB’ye mal oluyor.
Karışım sıklıklarını ezberlemem gerekir mi?
Hayır. 339.251 karma karar boyunca, rastgele seçim yapmak yerine her seferinde en sık aksiyonu oynamak vakaların %68,3’ünde 0,01 BB ya da daha azına, genel toplamda ise 100 preflop kararı başına 1,5 BB’ye mal oluyor. Masada rastgele seçim yapmak size sıklıklarınızı takip eden rakiplere karşı denge kazandırır; yüksek limitlerin altında bunu neredeyse hiç kimse yapmıyor.
En pahalı preflop hatası hangisi?
Solver’ın sıfır sıklık verdiği bir aksiyonu almak. Her iki hatanın da mümkün olduğu 265.312 karar üzerinden ölçüldüğünde, sıfır sıklıklı en ucuz aksiyon medyanda 0,325 BB’ye mal oluyor; karışımın yanlış tarafını seçmek ise 0,018 BB. Bu kararların %94,4’ünde daha pahalı olan hata birincisi. Pratikte bu, solver’ın yalnızca fold ya da 3-bet yaptığı bir node’da cold call’lamak ya da ağaçta hiç bulunmayan bir boyut seçmek demek.
Her range’in en alt elini ezberlemeli miyim?
Hafıza desteği olarak evet: range’i yeniden kurmanızı sağlar. Çalışma önceliği olarak hayır. 6-max 100BB UTG açılış range’inde kombinasyonların alt %25’i, range’in toplam değerinin %0,15’ini tutuyor ve o sınırdaki el, fold etmeye kıyasla 0,010 BB değerinde.
Preflop range’ler cash ve turnuvalarda aynı mı?
Hayır; hem içerik olarak hem de öğrenme zorluğu olarak ayrışıyorlar. En çarpıcı içerik farkı big blind savunmasında: aynı Button açılışına karşı rake’li cash’ten ante’li MTT’lere geçtiğinizde kabaca ikiye katlanıyor. Derin cash, oynadığınız kararların %62,8’inde karma oynuyor; MTT ve Spin & Go’da bu oran %39-41 ve derin cash strateji dışı bir aksiyonu yaklaşık 3,5 kat daha sert cezalandırıyor. En iyi preflop tablo uygulamaları kapsamlarını tam da bu yüzden formata göre ayırıyor.
Bunlar multiway potlar için de geçerli mi?
Burada ölçülen kütüphane, sıra size geldiğinde heads-up olan bir kütüphane: 1.146 first-in spot ve tam olarak tek rakiple karşı karşıya kalınan 10.239 spot. Multiway preflop range’ler ayrı bir çözüm ağacında duruyor ve bu sayıların parçası değil.
Kaynaklar
- GTO Preflop’un cihaz üzerindeki çözüm kütüphanesi - Brotli ile sıkıştırılmış 503 çözüm dosyası, 11.385 karar noktası, 1.924.065 el stratejisi; 24 Ağustos 2026’da doğrudan okundu ve tarandı. Kapsam rakamları uygulamanın
gto_preflop_database_coverage.mddosyasıyla karşılaştırıldı - Yöntem doğrulaması - first-in açılış sıklıkları aynı taramadan yeniden üretildi (8-max, 100BB, %5 rake / 4BB sınır: UTG %13,9, Button %43,7) ve GTO Preflop’un kendi App Store ekran görüntülerinde yazan rakamlarla eşleştirildi
- App Store’da GTO Preflop - sürüm 3.0.30, ücretsiz indirme, 240 değerlendirmede 4,8/5, 24 Ağustos 2026’da kontrol edildi
- Google Play’de GTO Preflop - 3,2 bin yorumda 4,6/5, 100 bin üzeri indirme, 24 Ağustos 2026’da kontrol edildi
- PokerCoaching: preflop range’ler nasıl çalışılır - bu yazının EV verisine karşı sınadığı, yaygın biçimde tekrarlanan “her range’in en alttaki iki elini öğrenin” yaklaşımı
- MyPokerCoaching: preflop range’ler nasıl öğrenilir ve akılda tutulur - range bileşenleri ve aktif hatırlama yöntemleri
Bu sayfadaki her rakam, 24 Ağustos 2026’da GTO Preflop’un içinde gelen çözüm dosyalarından hesaplandı ve uygulamadan yeniden üretilebilir. EV’ler big blind cinsindendir ve fold sabit olarak sıfırdadır. Fiyatlar aynı gün doğrulandı; fiyat deneyleri devam ettiği için gördüğünüz plan farklı olabilir.